潜在链接
最有价值的连接，往往是你还没建立起来的那些。当你打开一个 Node 时，Jotaid 会以三个不同层次呈现缺失的链接，从确定到推测层层递进。
三个层次
打开一个 Node 并滚动查看它的详情视图：
- 已链接的笔记 —— 已经用真实
[[链接]]指向这个 Node 的笔记。它们已经完成。 - 未链接的提及 —— 那些以纯文本输入了这个 Node 名称、但从未真正链接它的笔记。Jotaid 会找到字面文本匹配，是否建立链接由你决定。
- AI 语义建议 —— 那些在含义上相关、却没有共用完全相同词语的笔记。这一层由 AI 驱动、按需运行（它会刻意排除上面的纯文本匹配，因此你只会看到真正全新的想法）。需要 Pro 并配置好密钥。
弄清一条建议来自哪一层，就知道该有多信任它：第二层是有保证的词语匹配，第三层则是一种解读。
Backfill
当很多笔记都以纯文本提到某个 Node 时，逐条建立链接十分繁琐。Backfill 一步搞定：将鼠标悬停在一个 Node 上，其 backfill 操作会把整个 Project 中所有 [[NodeName]] 的纯文本提及都转成真正的反向链接。
Backfill 是一个字面文本操作，而非 AI —— 它只处理完全匹配的名称，因此安全且可预测。
语义配对
除了单个 Node 的反向链接，Jotaid 的 AI 还能建议 Node 到 Node 的关系 —— 那些在你的知识库中看似相关、却尚未链接的概念配对。它们会在节点视图中以语义配对建议的形式出现。
何时效果最佳
潜在链接会随着你的知识库增长而变得更丰富。寥寥几条笔记揭示不了什么；而几十条已链接的笔记，就能给 AI 足够的信号来提出有意义的建议。